小鹏汽车建成中国最大自动驾驶智算中心"扶摇"，模型训练提速近170倍

　　今日，扶摇小鹏汽车宣布在乌兰察布建成中国最大的小鹏训练自动驾驶智算中心“扶摇”，用于自动驾驶模型训练。汽车“扶摇”基于阿里云智能计算平台，建成驾驶近倍算力可达600PFLOPS（每秒浮点运算60亿亿次），中国最大自动智算中心将小鹏汽车自动驾驶核心模型的模型训练速度提升了近170倍。

　　小鹏汽车董事长、扶摇CEO何小鹏表示，小鹏训练随着自动驾驶模拟训练的汽车需求变化，我们需要一个强大的建成驾驶近倍本地+云端的算力来支持。我非常有信心和阿里云在一起合作，中国最大自动智算中心我们能够更快更强去实现自动驾驶的模型研发。小鹏汽车期待，提速与阿里云一起携手共进，扶摇共创未来出行时代的美好明天。

　　数据驱动是自动驾驶发展的公认方向，也让自动驾驶模型训练成为一头“吃算力”的巨兽。自动驾驶的视觉检测、轨迹预测与行车规划等算法模型，有赖于机器学习海量数据集，但算力的不足让研发速度仍远远赶不上数据量增长的速度。随着传感器的进一步增加，算力的挑战越来越大。

　　近年来，专用于机器学习的AI智算成为发展最快的一种算力形式。包括谷歌、微软、Meta、阿里巴巴在内的顶尖科技公司都纷纷建造了智算中心。

　　自动驾驶算法模型训练是机器学习的典型场景之一。在乌兰察布，小鹏汽车建造了一个算力规模达600PFLOPS的自动驾驶专用智算中心“扶摇”，来进一步提高模型训练的效率。

　　通过与阿里云合作，“扶摇”以更低成本实现了更强算力。首先，对GPU资源进行细粒度切分、调度，将GPU资源虚拟化利用率提高3倍，支持更多人同时在线开发，效率提升十倍以上。在通讯层面，端对端通信延迟降低80%至2微秒。整体计算效率上，实现了算力的线性扩展。存储吞吐比业界20GB/s的普遍水准提升了40倍。此外，阿里云机器学习平台PAI提供了模型训练部署、推理优化等AI工程化工具。

　　“扶摇“支持小鹏自动驾驶核心模型的训练时长从7天，缩短至1小时内，大幅提速近170倍。目前，“扶摇”正用于小鹏城市NGP智能导航辅助驾驶的算法模型训练。和高速道路相比，城市路段的交通状况更为复杂，自动驾驶特殊场景（corner case）的数据集规模增加了上百倍。

　　大鹏一日同风起，扶摇直上九万里。小鹏汽车将在“扶摇”的加持下，持续引领中国智能汽车智能驾驶体验。