5月27日，杜兰大模大挑2023年推动全球生态文明建设洱海论坛正式召开。型赋本届洱海论坛以“人与自然和谐共生，体产携手走现代化之路”为主题，业仍旨在探索现代化在人与自然协调共生中的面临生动实践，推动全球生态文明建设。杜兰大模大挑

　　在“促进绿色低碳企业智慧”分论坛上，型赋珠江投资管理集团执行董事、体产合创汽车科技股份有限公司联合总裁、业仍广东省人工智能产业协会会长杜兰博士就实现实体产业的面临人工智能数字技术、人工智能与新能源汽车的杜兰大模大挑结合发表了看法。她认为，型赋大型模型在能源等物理行业具有广阔的体产应用前景，但需要解决可靠性、业仍不可解释性和数据质量等问题。面临

　　人工智能将为能源行业的各个方面赋能

　　从国内领先的人工智能企业到综合性的实体企业集团，杜兰认为“数字经济正在加速与实体经济的融合，实体产业是融合的主角

　　在未来能源领域，要想实现节能降碳，必须依靠人工智能的深度赋能。电力的绿色低碳发展对人类实现碳中和目标尤为重要。这是因为随着人类向数字社会迈进，电力作为核心能源的比例将继续增加。根据世界经济论坛和德国能源署联合发布的一份报告，预计从2019年到2050年，电力在全球能源需求中的比例将增加60%。

　　杜兰提到，人工智能可以广泛应用于电力生产、输电、储存、消费等各个方面。

　　在电力生产过程中，人工智能可以应用于传统热能以及清洁能源生产。它还可以与数字孪生等技术相结合，以提高发电厂设计和产品开发的效率。

　　在电力传输中，人工智能可以分析一个地区的历史电网数据，预测电力需求，并找到最佳的电网规划解决方案。还可以利用计算机视觉等技术协助维护人员确保电网安全稳定运行，大大降低偏远地区的人工维护成本。在电能的储存过程中，人工智能可以用于电池研究和智能管理。

　　与此同时，人工智能在用电过程中也发挥着重要作用。预计到2040年，中国电动汽车数量将达到3亿辆，总容量将达到200亿千瓦时，相当于当今中国欧胜总用电量。杜兰表示，新能源汽车将成为未来非常重要的储能方式，成为移动能源互联网，深刻影响我们的能源使用。未来，随着人工智能的赋能，新能源汽车将更加合理高效地用电。同时，人工智能还将使电动汽车与其他终端之间的能量交换更加智能。

　　在将大型模型与能源等物理行业集成方面仍然存在许多挑战

　　杜兰还分享了大型模型在能源领域的应用前景。认知智能大模型的突破可以使人工智能比以前更好、更深入地掌握行业知识，成为行业专家，并以更高效、更容易理解的方式辅助人类工作。例如，在发电过程中，大模型可以分析大量的气象、能源市场和其他相关数据，以预测未来的发电量。他们还可以根据对专业知识的了解诊断设备故障并提供维护人员提供专业建议

　　目前，大型模型与能源等实体产业的整合仍面临许多挑战。首先是可靠性问题。杜兰认为，目前像GPT-4这样的大型模型的准确性和可靠性都不符合实体企业的要求。

　　其次，人工智能的不可解释性。如果我们想让人工智能帮助人们做出能源分配决策，我们需要了解其决策过程，以确定其决策是好是坏。

　　第三个问题是数据质量。杜兰认为，每个行业都有大量大模型无法从互联网上学习的专业数据，要么是因为数据保密，要么是样本量太小，要么是物理行业有大量非文本多模态数据。“我们需要高质量的数据来培养行业内基于通用大模型的专业大模型

　　因此，如果我们想在未来推动大模型与能源、汽车等实体产业的融合，就必须真正将大模型与行业知识、企业流程等软硬件技术深度融合，才能真正释放大模型的力量。

　　杜兰说，面对当前的技术热潮，我们必须认识到技术创新是一条曲线。我们必须经历技术萌芽期、预期扩张期、泡沫破灭的低谷期，才能达到稳步攀升的恢复期，最终走向生产成熟期。

　　当我们在绿色低碳发展、智慧能源、新能源汽车等领域努力时，我们心中一定有这样一条曲线。我们必须知道，当许多人追求你并投资于你时，你实际上会经历一段幻灭期。如果你能携带它，你就可以走向未来，一个真正美丽的行业的未来

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